AI 开始组团搞科研了，像当年的 SETI@home
AI agents 开始像 SETI@home 一样协作了——共享 GPU、避免重复实验、集体优化模型。这不是分布式训练，而是模拟一个研究社区。
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6 篇文章
MCP 吃掉你 36 万 token？这个工具帮你省 99%
MCP 每轮对话都要加载所有工具定义，120 个工具跑 25 轮能吃掉 36 万 token。mcp2cli 把 MCP 变成 CLI，按需加载，实测省 96-99% token。
LLM 写的代码能跑，但慢了 2 万倍：一个 SQLite 重写项目的翻车实录
有人用 LLM 把 SQLite 重写成 Rust。代码能编译，测试能过，但最简单的查询慢了 2 万倍。问题不是语法错误，而是 LLM 生成了看起来对的代码，而不是真的对的代码。
Qwen3.5号称本地跑出Sonnet 4.5的水平，HN老哥们集体摇头
阿里巴巴 Qwen3.5 宣称达到 Sonnet 4.5 水平，但 HN 社区实际测试后集体泼冷水。benchmark 到底还能信几分？
2026年2月26日2 分钟
你的匿名账号可能没那么匿名：LLM 大规模去匿名化研究
一项新研究表明，LLM 可以通过分析匿名帖子内容，推断出用户的真实身份。研究者在 Hacker News、Reddit 等平台上验证了这一方法，成功识别了大部分测试账号。
Mercury 2 来了：每秒 1000 token 的扩散式推理模型，这速度有点离谱
Inception Labs 发布 Mercury 2，基于扩散模型的推理 LLM，在 Blackwell GPU 上达到每秒 1009 tokens，比传统自回归模型快 5 倍以上。