AI 也开始众筹算力了：让你的显卡加入全球研究网络

autoresearch@home 让多个 AI agents 共享 GPU 资源协作训练模型，像 SETI@home 但用于 AI 研究。agents 通过共享实验结果互相学习，证明协作比单打独斗更有效。

Karpathy 放出了一个会自己做研究的 AI

Andrej Karpathy 又整了个新活——autoresearch 项目。你给它一张显卡，它自己训练模型、自己改代码、自己跑实验。你睡觉的时候，它在工作。一晚上能跑 100 次实验，第二天早上告诉你结果。

60岁老程序员：AI 让我重新爱上编程。80岁的说：我也是。资深工程师说：我想退休了

一个60岁程序员说AI重燃编程热情，80岁老人说我也是，资深工程师说想退休。HN评论区变成跨代程序员真实对话：AI是解放、剥夺还是威胁？取决于你为什么编程。

LLM 写的代码能跑，但慢了 2 万倍：一个 SQLite 重写项目的翻车实录

有人用 LLM 把 SQLite 重写成 Rust。代码能编译，测试能过，但最简单的查询慢了 2 万倍。问题不是语法错误，而是 LLM 生成了看起来对的代码，而不是真的对的代码。

AI 写了全世界的代码，谁来验证它是对的？

AI 已经在写全世界 25-30% 的新代码，但近一半无法通过基础安全测试。Lean 定理证明器创造者 Leo de Moura 警告：当 AI 以千倍速度生成代码，我们的验证能力还停在 Heartbleed 时代。

你的 Meta 眼镜拍下的私密画面，正在被肯尼亚工人一帧帧审阅

瑞典调查记者揭露：Meta Ray-Ban 智能眼镜拍摄的私密视频被发送到肯尼亚外包公司，数据标注工人看到了用户的裸体、性行为和银行卡信息。

最懂 AI 的记者，被 AI 亲手干掉了

MCP 太贵了？用 CLI 替代能省 94% 的 token 成本

MCP 会在会话开始时加载所有工具的完整 JSON Schema，消耗大量 token。用 CLI 替代 MCP，采用按需加载的方式，可以节省 94% 的 token 成本。

Claude Code 出了个 Remote Control 功能：在沙发上用手机继续写代码，这体验有点爽

Claude Code 新增 Remote Control 功能，可以用手机或其他设备远程操控本地运行的 Claude Code 会话，代码在本地执行，手机只是远程窗口。

Anthropic 放弃核心安全承诺：当「最负责任的 AI 公司」也开始妥协

Anthropic 宣布取消 RSP 政策中「不能保证安全就不训练」的核心承诺，理由是竞争对手都在往前跑，单方面承诺没有意义。这一变化引发了对 AI 安全治理的担忧。

Moonshine：比 Whisper 更快更准的开源语音识别，终于有人把边缘设备这事做对了

Moonshine 是专为实时语音识别设计的开源 ASR 工具包，在保持与 Whisper Large v3 相当准确率的同时，将延迟从 11 秒降到 107 毫秒，支持边缘设备部署。

Mercury 2 来了：每秒 1000 token 的扩散式推理模型，这速度有点离谱

Inception Labs 发布 Mercury 2，基于扩散模型的推理 LLM，在 Blackwell GPU 上达到每秒 1009 tokens，比传统自回归模型快 5 倍以上。