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AI 开始组团搞科研了，像当年的 SETI@home
AI agents 开始像 SETI@home 一样协作了——共享 GPU、避免重复实验、集体优化模型。这不是分布式训练，而是模拟一个研究社区。
AI技术
AI 也开始众筹算力了：让你的显卡加入全球研究网络
autoresearch@home 让多个 AI agents 共享 GPU 资源协作训练模型，像 SETI@home 但用于 AI 研究。agents 通过共享实验结果互相学习，证明协作比单打独斗更有效。
AI技术
Moonshine：比 Whisper 更快更准的开源语音识别，终于有人把边缘设备这事做对了
Moonshine 是专为实时语音识别设计的开源 ASR 工具包，在保持与 Whisper Large v3 相当准确率的同时，将延迟从 11 秒降到 107 毫秒，支持边缘设备部署。